Phân phối nào thường được sử dụng để mô hình hóa tỷ lệ thành công trong một số lượng thử nghiệm cố định?

• A. Phân phối chuẩn.
• B. Phân phối nhị thức.
• C. Phân phối Poisson.
• D. Phân phối mũ.

Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?

• A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
• B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
• C. Mức độ ý nghĩa thống kê của các biến độc lập.
• D. Sai số chuẩn của ước lượng hồi quy.

Trong phân tích phương sai (ANOVA), 'between-group variance' (phương sai giữa các nhóm) đo lường điều gì?

• A. Sự biến động trong mỗi nhóm.
• B. Sự biến động giữa các trung bình của các nhóm.
• C. Tổng phương sai của tất cả các nhóm.
• D. Sai số chuẩn của trung bình.

Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào biểu thị sự biến động ngẫu nhiên và không thể dự đoán được?

• A. Xu hướng (Trend).
• B. Tính mùa vụ (Seasonality).
• C. Chu kỳ (Cycle).
• D. Tính ngẫu nhiên (Irregularity).

Độ lệch chuẩn đo lường điều gì?

• A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
• B. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
• C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
• D. Mức độ bất đối xứng của phân phối dữ liệu.

Loại lỗi nào xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không trong khi nó thực sự đúng?

• A. Lỗi loại II.
• B. Lỗi loại I.
• C. Không có lỗi.
• D. Lỗi chuẩn.

Trong phân tích hồi quy, biến độc lập còn được gọi là gì?

• A. Biến phụ thuộc.
• B. Biến giải thích.
• C. Biến ngẫu nhiên.
• D. Biến kiểm soát.

Giả sử bạn thực hiện kiểm định giả thuyết và nhận được giá trị p là 0.03. Nếu mức ý nghĩa (alpha) là 0.05, bạn nên kết luận gì?

• A. Chấp nhận giả thuyết không.
• B. Không thể đưa ra kết luận.
• C. Bác bỏ giả thuyết không.
• D. Tăng kích thước mẫu.

Tầm quan trọng của việc kiểm tra đa cộng tuyến (multicollinearity) trong phân tích hồi quy là gì?

• A. Để đảm bảo rằng các biến độc lập có phân phối chuẩn.
• B. Để đảm bảo rằng các biến độc lập có mối quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc.
• C. Để phát hiện mối tương quan cao giữa các biến độc lập, có thể làm sai lệch kết quả hồi quy.
• D. Để đảm bảo rằng mô hình hồi quy có R-squared cao.

Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

• A. Xác suất giả thuyết không là đúng.
• B. Xác suất mắc lỗi loại I.
• C. Xác suất thu được kết quả ít nhất cực đoan như kết quả quan sát được, giả sử giả thuyết không là đúng.
• D. Xác suất bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.

Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo rằng mỗi thành viên của quần thể có cơ hội được chọn như nhau?

• A. Lấy mẫu thuận tiện.
• B. Lấy mẫu phân tầng.
• C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
• D. Lấy mẫu cụm.

Trong phân tích hồi quy, phương pháp nào được sử dụng để kiểm tra tính tuyến tính, tính độc lập của sai số, tính đồng nhất của phương sai và tính chuẩn của sai số?

• A. Phân tích tương quan.
• B. Phân tích phương sai (ANOVA).
• C. Phân tích phần dư (Residual analysis).
• D. Phân tích thành phần chính (PCA).

Trong phân tích phương sai (ANOVA), thống kê F được sử dụng để kiểm tra điều gì?

• A. Sự khác biệt giữa các phương sai của hai quần thể.
• B. Sự khác biệt giữa trung bình của hai quần thể.
• C. Sự khác biệt giữa trung bình của ba hoặc nhiều hơn các quần thể.
• D. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?

• A. Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.
• B. Mức độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
• C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến.
• D. Phương sai của hai biến.

Kiểm định Chi-square được sử dụng để kiểm tra điều gì?

• A. Sự khác biệt giữa trung bình của hai quần thể.
• B. Sự khác biệt giữa phương sai của hai quần thể.
• C. Mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
• D. Mối quan hệ giữa hai biến định tính.

Độ tin cậy (reliability) của một công cụ đo lường đề cập đến điều gì?

• A. Mức độ mà công cụ đo lường đo lường những gì nó được cho là đo lường.
• B. Mức độ mà công cụ đo lường cho kết quả nhất quán khi được sử dụng nhiều lần.
• C. Mức độ mà kết quả đo lường có thể được khái quát hóa cho các quần thể khác.
• D. Mức độ mà công cụ đo lường dễ sử dụng.

Trong phân tích chuỗi thời gian, phương pháp nào được sử dụng để làm mịn dữ liệu và loại bỏ các biến động ngắn hạn?

• A. Hồi quy tuyến tính.
• B. Trung bình động (Moving average).
• C. Phân tích phương sai (ANOVA).
• D. Phân tích tương quan.

Trong kiểm định giả thuyết, giả thuyết không (null hypothesis) thường biểu thị điều gì?

• A. Điều mà nhà nghiên cứu hy vọng chứng minh.
• B. Điều mà nhà nghiên cứu muốn bác bỏ.
• C. Một tuyên bố về sự không khác biệt hoặc không có tác động.
• D. Một tuyên bố về sự khác biệt lớn hoặc tác động mạnh.

Phân phối nào thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

• A. Phân phối chuẩn.
• B. Phân phối nhị thức.
• C. Phân phối Poisson.
• D. Phân phối mũ.

Sai số chuẩn của trung bình (standard error of the mean) đo lường điều gì?

• A. Độ lệch chuẩn của mẫu.
• B. Độ lệch chuẩn của quần thể.
• C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình.
• D. Phương sai của mẫu.

Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

• A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.
• B. Khi kích thước mẫu lớn.
• C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc có thang đo thứ bậc.
• D. Khi phương sai của các quần thể bằng nhau.

Giá trị trung vị (median) là gì?

• A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
• B. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
• C. Giá trị nằm giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp.
• D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là gì?

• A. Có 95% khả năng tham số quần thể nằm trong khoảng đó.
• B. Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được xây dựng sẽ chứa tham số quần thể thực sự.
• C. Sai số chuẩn của ước lượng là 5%.
• D. Mức ý nghĩa của kiểm định giả thuyết là 5%.

Trong thống kê, 'mode' (mốt) là gì?

• A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
• B. Giá trị lớn nhất trong một tập dữ liệu.
• C. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong một tập dữ liệu.
• D. Giá trị nằm giữa của một tập dữ liệu đã được sắp xếp.

Điều gì xảy ra với sai số loại II khi tăng kích thước mẫu?

• A. Sai số loại II tăng lên.
• B. Sai số loại II giảm xuống.
• C. Sai số loại II không thay đổi.
• D. Sai số loại II bằng 1.

Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy khi kích thước mẫu tăng lên?

• A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
• B. Khoảng tin cậy không thay đổi.
• C. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.
• D. Khoảng tin cậy biến mất.

Phương pháp nào được sử dụng để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu lớn trong khi vẫn giữ lại thông tin quan trọng?

• A. Phân tích hồi quy.
• B. Phân tích phương sai (ANOVA).
• C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA).
• D. Kiểm định Chi-square.

Khi nào thì phù hợp sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test)?

• A. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30).
• B. Khi phương sai của quần thể đã biết.
• C. Khi kích thước mẫu nhỏ (n < 30) và phương sai của quần thể chưa biết.
• D. Khi kiểm tra sự khác biệt giữa hai tỷ lệ.

Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (alpha) đại diện cho điều gì?

• A. Xác suất mắc lỗi loại II.
• B. Xác suất mắc lỗi loại I.
• C. Công suất của kiểm định.
• D. Giá trị p.

Trong phân tích hồi quy đa biến, biến nào được sử dụng để dự đoán biến phụ thuộc?

• A. Biến phụ thuộc.
• B. Biến độc lập.
• C. Biến kiểm soát.
• D. Biến trung gian.