Trong phân tích phương sai (ANOVA), điều gì xảy ra với sai số loại I khi số lượng so sánh cặp tăng lên?

• A. Sai số loại I giảm.
• B. Sai số loại I không đổi.
• C. Sai số loại I tăng.
• D. Không có mối quan hệ giữa số lượng so sánh cặp và sai số loại I.

Kiểm định nào sau đây là bảo thủ nhất trong các kiểm định hậu nghiệm (post-hoc)?

• A. Tukey.
• B. Bonferroni.
• C. Scheffé.
• D. Fisher's LSD.

Giả sử bạn đang phân tích dữ liệu về hiệu quả quảng cáo bằng ANOVA hai yếu tố, với yếu tố A là loại quảng cáo (TV, radio, báo) và yếu tố B là khu vực địa lý (Bắc, Trung, Nam). Nếu có tương tác đáng kể giữa loại quảng cáo và khu vực địa lý, điều này có ý nghĩa gì?

• A. Loại quảng cáo hiệu quả nhất là TV.
• B. Khu vực địa lý không ảnh hưởng đến hiệu quả quảng cáo.
• C. Hiệu quả của mỗi loại quảng cáo khác nhau tùy thuộc vào khu vực địa lý.
• D. Hiệu quả của quảng cáo không đáng kể.

Giả định về tính cầu (sphericity) là gì trong ANOVA lặp lại?

• A. Phương sai của các nhóm phải bằng nhau.
• B. Hiệp phương sai giữa tất cả các cặp điều kiện phải bằng nhau.
• C. Dữ liệu phải tuân theo phân phối chuẩn.
• D. Không có giả định nào về hiệp phương sai.

Trong ANOVA, 'tổng bình phương trong các nhóm' (SSW) đại diện cho điều gì?

• A. Sự biến thiên giữa các giá trị trung bình của các nhóm.
• B. Sự biến thiên tổng thể trong dữ liệu.
• C. Sự biến thiên do sai số ngẫu nhiên trong mỗi nhóm.
• D. Sự biến thiên giữa các nhóm.

Trong ANOVA, thống kê F được tính như thế nào?

• A. Tổng bình phương giữa các nhóm chia cho tổng bình phương trong các nhóm.
• B. Tổng bình phương trong các nhóm chia cho tổng bình phương giữa các nhóm.
• C. Tổng bình phương giữa các nhóm chia cho bậc tự do giữa các nhóm.
• D. Trung bình bình phương giữa các nhóm chia cho trung bình bình phương trong các nhóm.

Trong ANOVA hai yếu tố, điều gì được kiểm tra ngoài ảnh hưởng chính của mỗi yếu tố?

• A. Phương sai của các yếu tố.
• B. Tương tác giữa các yếu tố.
• C. Giá trị trung bình của tổng thể.
• D. Độ lệch chuẩn của các yếu tố.

Nếu giá trị p thu được từ ANOVA nhỏ hơn mức ý nghĩa (alpha), điều gì xảy ra?

• A. Chấp nhận giả thuyết không.
• B. Từ chối giả thuyết thay thế.
• C. Từ chối giả thuyết không.
• D. Kết luận rằng không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm.

Một số kiểm định hậu nghiệm (post-hoc) phổ biến bao gồm:

• A. Kiểm định t, kiểm định z.
• B. Tukey, Bonferroni, Scheffé.
• C. Chi-bình phương, phân tích hồi quy.
• D. Kiểm định Levene, kiểm định Shapiro-Wilk.

Điều gì xảy ra với bậc tự do trong các nhóm (dfw) khi kích thước mẫu tăng lên trong ANOVA?

• A. Bậc tự do trong các nhóm giảm.
• B. Bậc tự do trong các nhóm tăng.
• C. Bậc tự do trong các nhóm không đổi.
• D. Không có mối quan hệ giữa kích thước mẫu và bậc tự do trong các nhóm.

Ưu điểm chính của ANOVA lặp lại so với ANOVA thông thường là gì?

• A. Đơn giản hơn để thực hiện.
• B. Yêu cầu ít giả định hơn.
• C. Kiểm soát được sự biến thiên giữa các đối tượng, làm tăng độ mạnh của kiểm định.
• D. Không bị ảnh hưởng bởi kích thước mẫu.

ANOVA giả định điều gì về phương sai của các nhóm được so sánh?

• A. Phương sai của các nhóm phải khác nhau đáng kể.
• B. Phương sai của các nhóm phải bằng nhau hoặc gần bằng nhau.
• C. Phương sai của các nhóm phải tuân theo phân phối chuẩn.
• D. Không có giả định nào về phương sai của các nhóm.

Nếu bạn thực hiện ANOVA và nhận thấy rằng có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm, bước tiếp theo nên là gì?

• A. Chấp nhận giả thuyết không.
• B. Thực hiện kiểm định hậu nghiệm (post-hoc).
• C. Kết luận rằng tất cả các nhóm đều khác nhau.
• D. Không cần thực hiện thêm kiểm định nào.

Điều gì ảnh hưởng đến sức mạnh của kiểm định ANOVA?

• A. Kích thước mẫu, mức ý nghĩa (alpha), và kích thước hiệu ứng.
• B. Chỉ kích thước mẫu.
• C. Chỉ mức ý nghĩa (alpha).
• D. Chỉ kích thước hiệu ứng.

ANOVA lặp lại thích hợp khi nào?

• A. Khi muốn so sánh các nhóm độc lập.
• B. Khi muốn so sánh các nhóm có phương sai khác nhau.
• C. Khi muốn so sánh các đo lường lặp lại trên cùng một đối tượng.
• D. Khi muốn so sánh các biến khác nhau.

Giả sử bạn đang thực hiện ANOVA một yếu tố để so sánh doanh số bán hàng trung bình của ba loại sản phẩm khác nhau. Giả thuyết không (H0) trong trường hợp này là gì?

• A. Tất cả các loại sản phẩm đều có doanh số bán hàng khác nhau.
• B. Ít nhất hai loại sản phẩm có doanh số bán hàng khác nhau.
• C. Tất cả các loại sản phẩm đều có doanh số bán hàng bằng nhau.
• D. Doanh số bán hàng của một loại sản phẩm vượt trội hơn các loại khác.

Kích thước hiệu ứng (effect size) trong ANOVA đo lường điều gì?

• A. Mức độ ý nghĩa thống kê.
• B. Mức độ khác biệt giữa các giá trị trung bình của các nhóm.
• C. Xác suất mắc sai số loại I.
• D. Độ tin cậy của kết quả.

Kiểm định nào được sử dụng để kiểm tra tính đồng nhất của phương sai trong ANOVA?

• A. Kiểm định t.
• B. Kiểm định Chi-bình phương.
• C. Kiểm định Levene.
• D. Kiểm định Z.

Trong ANOVA, sai số loại II xảy ra khi nào?

• A. Khi từ chối giả thuyết không khi nó đúng.
• B. Khi không từ chối giả thuyết không khi nó sai.
• C. Khi chấp nhận giả thuyết thay thế khi nó sai.
• D. Khi tính toán sai thống kê F.

Nếu thống kê F trong ANOVA bằng 1, điều này có nghĩa là gì?

• A. Giả thuyết không bị từ chối.
• B. Giả thuyết thay thế bị từ chối.
• C. Sự biến thiên giữa các nhóm bằng với sự biến thiên trong các nhóm.
• D. Không có sự biến thiên trong dữ liệu.

Trong ANOVA lặp lại (Repeated Measures ANOVA), điều gì được kiểm soát?

• A. Phương sai giữa các nhóm.
• B. Phương sai trong các nhóm.
• C. Sự khác biệt giữa các đối tượng.
• D. Sự khác biệt giữa các biến.

Tương tác giữa các yếu tố trong ANOVA hai yếu tố có nghĩa là gì?

• A. Các yếu tố không ảnh hưởng lẫn nhau.
• B. Ảnh hưởng của một yếu tố lên biến phụ thuộc khác nhau tùy thuộc vào mức độ của yếu tố khác.
• C. Các yếu tố có ảnh hưởng giống nhau lên biến phụ thuộc.
• D. Các yếu tố hoàn toàn độc lập với nhau.

Giá trị p trong ANOVA đại diện cho điều gì?

• A. Xác suất giả thuyết không là đúng.
• B. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng.
• C. Xác suất giả thuyết thay thế là đúng.
• D. Xác suất mắc sai số loại II.

Nếu kiểm định Mauchly cho thấy vi phạm tính cầu, điều gì nên được thực hiện?

• A. Bỏ qua kết quả ANOVA.
• B. Sử dụng hiệu chỉnh Greenhouse-Geisser hoặc Huynh-Feldt.
• C. Tăng kích thước mẫu.
• D. Giảm mức ý nghĩa (alpha).

Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm soát sai số loại I khi thực hiện nhiều so sánh trong ANOVA?

• A. Phân tích hồi quy.
• B. Kiểm định t.
• C. Hiệu chỉnh Bonferroni.
• D. Phân tích tương quan.

Nếu kiểm định Levene cho thấy phương sai không đồng nhất, giải pháp nào sau đây có thể được sử dụng?

• A. Luôn thực hiện hiệu chỉnh Bonferroni.
• B. Sử dụng kiểm định Welch hoặc điều chỉnh bậc tự do.
• C. Tăng mức ý nghĩa (alpha).
• D. Giảm kích thước mẫu.

Trong phân tích phương sai (ANOVA), 'tổng bình phương giữa các nhóm' (SSB) đại diện cho điều gì?

• A. Sự biến thiên tổng thể trong dữ liệu.
• B. Sự biến thiên do sai số ngẫu nhiên.
• C. Sự biến thiên giữa các giá trị trung bình của các nhóm.
• D. Sự biến thiên trong mỗi nhóm.

Trong ANOVA, điều gì xảy ra nếu kích thước mẫu của tất cả các nhóm đều bằng nhau?

• A. Việc tính toán trở nên phức tạp hơn.
• B. Giả định về tính đồng nhất của phương sai không còn quan trọng.
• C. Kiểm định trở nên mạnh mẽ hơn.
• D. Việc tính toán trở nên đơn giản hơn.

Kiểm định nào được sử dụng để kiểm tra tính cầu trong ANOVA lặp lại?

• A. Kiểm định Levene.
• B. Kiểm định Shapiro-Wilk.
• C. Kiểm định Mauchly.
• D. Kiểm định t.

Kiểm định hậu nghiệm (post-hoc) được sử dụng để làm gì trong ANOVA?

• A. Để kiểm tra tính đồng nhất của phương sai.
• B. Để xác định nhóm nào khác biệt đáng kể so với các nhóm khác.
• C. Để tính toán thống kê F.
• D. Để xác định bậc tự do.