Trong phân tích phương sai (ANOVA), 'giá trị F' (F-statistic) dùng để làm gì?

• A. So sánh phương sai giữa các nhóm với phương sai trong các nhóm.
• B. Xác định mối quan hệ giữa hai biến.
• C. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.
• D. Kiểm định sự độc lập của các biến.

Trong kiểm định giả thuyết, giá trị p (p-value) là gì?

• A. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
• B. Xác suất chấp nhận giả thuyết null.
• C. Xác suất quan sát được kết quả mẫu hoặc kết quả cực đoan hơn, giả sử giả thuyết null là đúng.
• D. Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.

Trong phân tích dữ liệu, 'tần suất' (frequency) đề cập đến điều gì?

• A. Số lần một giá trị xuất hiện trong một tập dữ liệu.
• B. Giá trị trung bình của dữ liệu.
• C. Độ lệch chuẩn của dữ liệu.
• D. Mối quan hệ giữa hai biến.

Trong phân tích hồi quy, 'kiểm định Wald' (Wald test) được sử dụng để làm gì?

• A. Kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy.
• B. Kiểm tra sự phù hợp của mô hình.
• C. Xác định các giá trị ngoại lai.
• D. Kiểm tra tính đa cộng tuyến.

Điều gì xảy ra nếu giá trị p nhỏ hơn mức ý nghĩa (alpha) trong một kiểm định giả thuyết?

• A. Bác bỏ giả thuyết null.
• B. Chấp nhận giả thuyết null.
• C. Không có kết luận nào có thể được đưa ra.
• D. Kiểm định không có ý nghĩa thống kê.

Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng 'đa cộng tuyến' (multicollinearity) là gì?

• A. Sự tương quan cao giữa các biến độc lập trong mô hình.
• B. Sự tương quan thấp giữa các biến độc lập trong mô hình.
• C. Sự tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
• D. Sự hiện diện của các giá trị ngoại lai trong dữ liệu.

Trong phân tích hồi quy, 'phần dư' (residual) là gì?

• A. Sự khác biệt giữa giá trị quan sát được và giá trị dự đoán từ mô hình.
• B. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.
• C. Hệ số góc của đường hồi quy.
• D. Hệ số xác định (R-squared).

Trong một nghiên cứu về hiệu quả của một loại thuốc mới, nhóm đối chứng là gì?

• A. Nhóm không nhận được thuốc hoặc nhận được giả dược.
• B. Nhóm nhận được thuốc mới.
• C. Nhóm bệnh nhân có tình trạng bệnh nặng nhất.
• D. Nhóm bệnh nhân có tình trạng bệnh nhẹ nhất.

Trong thống kê, 'ước lượng điểm' (point estimate) là gì?

• A. Một giá trị đơn lẻ được sử dụng để ước tính tham số tổng thể.
• B. Khoảng giá trị được sử dụng để ước tính tham số tổng thể.
• C. Xác suất một sự kiện xảy ra.
• D. Độ lệch chuẩn của một mẫu.

Trong phân tích dữ liệu, 'độ lệch chuẩn của mẫu' (sample standard deviation) được tính như thế nào?

• A. Căn bậc hai của phương sai mẫu.
• B. Trung bình của các giá trị trong mẫu.
• C. Hiệu của giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong mẫu.
• D. Tổng của các giá trị trong mẫu chia cho kích thước mẫu.

Mục đích chính của phân tích phương sai (ANOVA) là gì?

• A. So sánh giá trị trung bình của hai hoặc nhiều nhóm.
• B. Xác định mối quan hệ giữa hai biến.
• C. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.
• D. Kiểm định giả thuyết về sự độc lập của các biến.

Trong kiểm định giả thuyết, 'giả thuyết null' (null hypothesis) là gì?

• A. Một tuyên bố về dân số mà chúng ta muốn kiểm định.
• B. Giả thuyết mà chúng ta muốn chứng minh là đúng.
• C. Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.
• D. Xác suất bác bỏ giả thuyết null.

Trong phân tích hồi quy, 'hệ số chặn' (intercept) đại diện cho điều gì?

• A. Giá trị của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.
• B. Độ dốc của đường hồi quy.
• C. Mức độ phù hợp của mô hình.
• D. Hệ số tương quan giữa các biến.

Giả sử bạn đang phân tích dữ liệu về doanh số bán hàng và chi phí quảng cáo. Nếu hệ số tương quan giữa hai biến này là 0.8, điều này có nghĩa là gì?

• A. Có mối quan hệ tuyến tính thuận chiều mạnh giữa doanh số bán hàng và chi phí quảng cáo.
• B. Chi phí quảng cáo không ảnh hưởng đến doanh số bán hàng.
• C. Mối quan hệ giữa doanh số bán hàng và chi phí quảng cáo là phi tuyến tính.
• D. Doanh số bán hàng và chi phí quảng cáo có mối quan hệ nghịch chiều.

Khi nào thì một kiểm định t-test một mẫu (one-sample t-test) được sử dụng?

• A. Khi so sánh giá trị trung bình của một mẫu với một giá trị cho trước.
• B. Khi so sánh giá trị trung bình của hai mẫu độc lập.
• C. Khi so sánh giá trị trung bình của hai mẫu liên kết.
• D. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến.

Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?

• A. Mức độ phù hợp của mô hình, biểu thị tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
• B. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.
• C. Độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy.
• D. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.

Hàm mật độ xác suất (probability density function - PDF) mô tả điều gì?

• A. Xác suất mà một biến ngẫu nhiên nhận một giá trị cụ thể.
• B. Giá trị trung bình của một biến ngẫu nhiên.
• C. Độ lệch chuẩn của một biến ngẫu nhiên.
• D. Xác suất tích lũy của một biến ngẫu nhiên.

Mục tiêu của kiểm định Chi-square (χ²) là gì?

• A. Kiểm tra sự độc lập của hai biến phân loại.
• B. So sánh giá trị trung bình của hai nhóm.
• C. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.
• D. Xác định mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến liên tục.

Trong thống kê, 'độ lệch chuẩn của trung bình' (standard error of the mean) đo lường điều gì?

• A. Độ phân tán của các giá trị trung bình mẫu xung quanh giá trị trung bình tổng thể.
• B. Độ phân tán của dữ liệu trong mẫu.
• C. Giá trị trung bình của mẫu.
• D. Độ lệch chuẩn của tổng thể.

Trong một nghiên cứu, 'sai số loại I' (Type I error) là gì?

• A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
• B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.
• C. Sai số do đo lường không chính xác.
• D. Sai số do chọn mẫu không ngẫu nhiên.

Trong thống kê, 'phân phối chuẩn' (normal distribution) được đặc trưng bởi điều gì?

• A. Hình chuông, đối xứng xung quanh giá trị trung bình.
• B. Hình dạng không đối xứng.
• C. Giá trị trung bình bằng 0.
• D. Độ lệch chuẩn bằng 1.

Mục đích của việc sử dụng các phép biến đổi dữ liệu (data transformation) trong phân tích thống kê là gì?

• A. Để làm cho dữ liệu phù hợp hơn với các giả định của các phương pháp thống kê.
• B. Để tăng kích thước của tập dữ liệu.
• C. Để giảm độ chính xác của dữ liệu.
• D. Để thay đổi giá trị trung bình của dữ liệu.

Trong phân tích chuỗi thời gian, phương pháp nào thường được sử dụng để làm mịn dữ liệu và loại bỏ các biến động ngắn hạn?

• A. Trung bình trượt.
• B. Phân tích hồi quy.
• C. Kiểm định giả thuyết.
• D. Phân tích phương sai.

Trong bối cảnh thống kê, khái niệm 'độ lệch chuẩn' (standard deviation) đo lường điều gì?

• A. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
• B. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
• C. Số lượng các điểm dữ liệu trong một tập dữ liệu.
• D. Mối quan hệ giữa hai biến.

Trong một nghiên cứu, 'sai số loại II' (Type II error) là gì?

• A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.
• B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
• C. Sai số do chọn mẫu không ngẫu nhiên.
• D. Sai số do đo lường không chính xác.

Trong phân tích hồi quy, việc kiểm tra các giả định của mô hình hồi quy có quan trọng không? Tại sao?

• A. Có, để đảm bảo kết quả hồi quy là chính xác và đáng tin cậy.
• B. Không, vì kết quả hồi quy luôn đúng.
• C. Không, chỉ quan trọng khi có nhiều biến độc lập.
• D. Có, nhưng chỉ khi R-squared thấp.

Ý nghĩa của 'khoảng tin cậy' (confidence interval) trong thống kê là gì?

• A. Khoảng giá trị mà chúng ta kỳ vọng chứa giá trị tham số thực của tổng thể với một mức độ tin cậy nhất định.
• B. Giá trị trung bình của mẫu.
• C. Độ lệch chuẩn của mẫu.
• D. Xác suất bác bỏ giả thuyết null.

Trong phân tích dữ liệu, 'giá trị ngoại lai' (outlier) là gì?

• A. Điểm dữ liệu khác biệt đáng kể so với các điểm dữ liệu khác.
• B. Giá trị trung bình của dữ liệu.
• C. Giá trị phổ biến nhất trong dữ liệu.
• D. Điểm dữ liệu nằm trong khoảng tứ phân vị.

Trong phân tích dữ liệu, 'tứ phân vị' (quartile) là gì?

• A. Các giá trị chia dữ liệu thành bốn phần bằng nhau.
• B. Giá trị trung bình của dữ liệu.
• C. Độ lệch chuẩn của dữ liệu.
• D. Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của dữ liệu.

Trong một phân tích, 'power' (công suất) của một kiểm định thống kê là gì?

• A. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.
• B. Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.
• C. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
• D. Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng.