Hiệp phương sai (covariance) đo lường điều gì?

• A. Độ lệch chuẩn của một biến.
• B. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
• C. Sự khác biệt giữa hai giá trị trung bình.
• D. Xác suất của một sự kiện.

Trong một nghiên cứu, bạn muốn kiểm tra xem phương pháp giảng dạy mới có cải thiện điểm số của học sinh hay không. Bạn sẽ sử dụng kiểm định nào?

• A. Kiểm định t độc lập.
• B. Kiểm định t ghép cặp.
• C. Phân tích phương sai (ANOVA).
• D. Kiểm định Chi-square.

Độ lệch chuẩn là thước đo của cái gì?

• A. Giá trị trung bình.
• B. Độ phân tán của dữ liệu.
• C. Tương quan giữa các biến.
• D. Xu hướng trung tâm.

Mục đích của việc sử dụng các phép biến đổi dữ liệu (ví dụ: logarit) trong phân tích thống kê là gì?

• A. Để tăng kích thước mẫu.
• B. Để làm cho dữ liệu phù hợp hơn với các giả định của các phương pháp thống kê.
• C. Để giảm độ chính xác của dữ liệu.
• D. Để thay đổi giá trị trung bình của dữ liệu.

Trong một phân phối chuẩn, bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng một độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình?

• A. 68%
• B. 95%
• C. 99.7%
• D. 50%

Khi nào thì phương pháp bootstrap được sử dụng?

• A. Để ước tính các tham số của quần thể khi không có công thức lý thuyết.
• B. Để kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình.
• C. Để tính toán độ lệch chuẩn của một biến.
• D. Để tìm kiếm mối quan hệ giữa các biến.

Đâu là mục tiêu chính của kiểm định giả thuyết?

• A. Xác định mối quan hệ giữa các biến.
• B. Đánh giá bằng chứng để ủng hộ hoặc bác bỏ một tuyên bố về một quần thể.
• C. Mô tả dữ liệu bằng số liệu thống kê.
• D. Dự đoán các giá trị trong tương lai.

Trong phân tích thời gian chuỗi, thành phần nào mô tả các biến động lặp đi lặp lại trong một khoảng thời gian cố định?

• A. Xu hướng (trend).
• B. Chu kỳ (cycle).
• C. Tính thời vụ (seasonality).
• D. Ngẫu nhiên (random).

Trong phân tích ROC (Receiver Operating Characteristic), diện tích dưới đường cong (AUC) đo lường điều gì?

• A. Độ chính xác của mô hình phân loại.
• B. Khả năng phân biệt giữa các lớp của mô hình.
• C. Độ nhạy của mô hình.
• D. Độ đặc hiệu của mô hình.

Trong kiểm định giả thuyết, đâu là rủi ro mắc phải lỗi loại I?

• A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.
• B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
• C. Đưa ra kết luận sai dựa trên kích thước mẫu nhỏ.
• D. Không đưa ra kết luận nào.

Ý nghĩa của giá trị p trong kiểm định giả thuyết là gì?

• A. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
• B. Xác suất thu được kết quả quan sát được, hoặc kết quả cực đoan hơn, giả sử giả thuyết null là đúng.
• C. Xác suất chấp nhận giả thuyết null.
• D. Xác suất mà giả thuyết null là đúng.

Giả sử bạn đang thực hiện một kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa 0.05. Giá trị p của bạn là 0.03. Bạn sẽ đưa ra kết luận nào?

• A. Bác bỏ giả thuyết null.
• B. Chấp nhận giả thuyết null.
• C. Không có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết null.
• D. Kiểm định là vô nghĩa vì giá trị p quá thấp.

Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng 'đa cộng tuyến' (multicollinearity) có nghĩa là gì?

• A. Các biến độc lập không có mối quan hệ với nhau.
• B. Các biến độc lập có tương quan cao với nhau.
• C. Biến phụ thuộc không có mối quan hệ với các biến độc lập.
• D. Mô hình không phù hợp với dữ liệu.

Hàm mật độ xác suất (PDF) của một biến ngẫu nhiên liên tục biểu diễn điều gì?

• A. Xác suất của một giá trị cụ thể.
• B. Xác suất của một khoảng giá trị.
• C. Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên.
• D. Độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên.

Trong thống kê mô tả, giá trị trung vị (median) là gì?

• A. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong tập dữ liệu.
• B. Giá trị nằm ở giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp.
• C. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.
• D. Độ phân tán của dữ liệu.

Đâu là một ví dụ về dữ liệu rời rạc?

• A. Chiều cao của một người.
• B. Cân nặng của một người.
• C. Số lượng xe hơi trong một bãi đậu xe.
• D. Nhiệt độ phòng.

Trong phân tích biến đổi Fourier (Fourier transform), mục tiêu chính là gì?

• A. Phân tích dữ liệu trong miền thời gian.
• B. Phân tích dữ liệu trong miền tần số.
• C. Tìm kiếm mối quan hệ giữa các biến.
• D. Xác định các giá trị trung bình.

Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?

• A. So sánh giá trị trung bình của hai nhóm.
• B. Xác định mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
• C. So sánh giá trị trung bình của ba hoặc nhiều nhóm.
• D. Đánh giá mức độ phân tán của dữ liệu.

Đâu là một ví dụ về biến phân loại?

• A. Chiều cao.
• B. Cân nặng.
• C. Màu sắc.
• D. Thu nhập.

Độ tin cậy của một khoảng tin cậy được biểu thị như thế nào?

• A. Mức ý nghĩa (alpha).
• B. Giá trị p.
• C. Tỷ lệ phần trăm.
• D. Độ lệch chuẩn.

Khi nào thì một kiểm định hai đuôi (two-tailed test) được sử dụng?

• A. Khi bạn chỉ quan tâm đến việc xác định xem một thông số khác biệt theo một hướng cụ thể.
• B. Khi bạn không có giả thuyết về hướng của sự khác biệt.
• C. Khi bạn muốn tăng sức mạnh của kiểm định.
• D. Khi bạn có một mẫu lớn.

Trong thống kê, khái niệm 'mẫu' (sample) đề cập đến điều gì?

• A. Toàn bộ nhóm cá nhân, đối tượng hoặc sự kiện mà bạn quan tâm.
• B. Một tập hợp con của dữ liệu được chọn từ một quần thể.
• C. Giá trị trung bình của một quần thể.
• D. Một phương pháp thu thập dữ liệu.

Trong thống kê, khái niệm 'quần thể' (population) đề cập đến điều gì?

• A. Một tập hợp con của dữ liệu được chọn từ một mẫu.
• B. Toàn bộ nhóm cá nhân, đối tượng hoặc sự kiện mà bạn quan tâm.
• C. Giá trị trung bình của một mẫu.
• D. Một phương pháp thu thập dữ liệu.

Mục tiêu của phân tích cụm (cluster analysis) là gì?

• A. Dự đoán giá trị của một biến dựa trên các biến khác.
• B. Phân chia các đối tượng thành các nhóm dựa trên sự tương đồng của chúng.
• C. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
• D. Đánh giá mức độ phù hợp của một mô hình.

Kiểm định Chi-square được sử dụng để làm gì?

• A. Kiểm định sự khác biệt giữa hai giá trị trung bình.
• B. Kiểm định mối quan hệ giữa các biến phân loại.
• C. Kiểm định tính phù hợp của dữ liệu với phân phối chuẩn.
• D. Kiểm định giả thuyết về hệ số hồi quy trong mô hình tuyến tính.

Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?

• A. Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu, thể hiện phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.
• B. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.
• C. Độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy.
• D. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.

Trong một biểu đồ hộp (boxplot), hộp thể hiện điều gì?

• A. Toàn bộ phạm vi của dữ liệu.
• B. Khoảng tứ phân vị (IQR).
• C. Giá trị trung bình.
• D. Các điểm ngoại lệ.

Đâu là một ứng dụng phổ biến của thống kê suy luận?

• A. Tính toán giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
• B. Ước tính các tham số của quần thể dựa trên dữ liệu mẫu.
• C. Tạo biểu đồ trực quan hóa dữ liệu.
• D. Tính toán tần suất của các giá trị trong một tập dữ liệu.

Đâu là giả định quan trọng nhất của phân tích hồi quy tuyến tính?

• A. Các biến độc lập phải độc lập với nhau.
• B. Mối quan hệ giữa các biến là phi tuyến tính.
• C. Sai số có phân phối chuẩn và phương sai không đổi.
• D. Kích thước mẫu phải nhỏ.

Trong phân tích hồi quy, điều gì biểu thị hệ số chặn (intercept)?

• A. Độ dốc của đường hồi quy.
• B. Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.
• C. Mức độ phù hợp của mô hình.
• D. Mức độ tương quan giữa các biến.