Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

• A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
• B. Khi cỡ mẫu lớn.
• C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng.
• D. Khi muốn ước lượng các tham số của quần thể.

Khi nào thì nên sử dụng hồi quy logistic (logistic regression)?

• A. Khi biến phụ thuộc là biến định lượng liên tục.
• B. Khi biến phụ thuộc là biến định tính có hai giá trị.
• C. Khi biến phụ thuộc là biến định tính có nhiều hơn hai giá trị.
• D. Khi muốn dự đoán giá trị thời gian.

Trong thống kê, 'phương sai' (variance) đo lường điều gì?

• A. Độ lệch trung bình của các giá trị so với trung bình.
• B. Độ lệch chuẩn của các giá trị so với trung bình.
• C. Mức độ phân tán của các giá trị so với trung bình.
• D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.

Khi nào thì nên sử dụng biểu đồ hộp (box plot)?

• A. Để hiển thị tần số của các giá trị trong một tập dữ liệu.
• B. Để so sánh phân phối của nhiều tập dữ liệu.
• C. Để biểu diễn mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
• D. Để hiển thị xu hướng theo thời gian.

Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis?

• A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.
• B. Để so sánh trung vị của hai nhóm độc lập.
• C. Để so sánh trung bình của ba hoặc nhiều nhóm độc lập.
• D. Để so sánh trung vị của ba hoặc nhiều nhóm độc lập khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

Trong kiểm định giả thuyết, 'bậc tự do' (degrees of freedom) ảnh hưởng đến điều gì?

• A. Kích thước mẫu.
• B. Hình dạng của phân phối t hoặc phân phối Chi-bình phương.
• C. Mức ý nghĩa.
• D. Giá trị p.

Khi nào nên sử dụng kiểm định Mann-Whitney U?

• A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
• B. Để so sánh trung bình của hai nhóm phụ thuộc khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
• C. Để so sánh trung vị của hai nhóm độc lập khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
• D. Để so sánh phương sai của hai nhóm độc lập.

Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu trong khi vẫn giữ lại phần lớn thông tin?

• A. Phân tích hồi quy.
• B. Phân tích phương sai.
• C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA).
• D. Kiểm định Chi-bình phương.

Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi phần tử của quần thể đều có cơ hội được chọn như nhau?

• A. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling).
• B. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling).
• C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling).
• D. Lấy mẫu theo cụm (Cluster sampling).

Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?

• A. Độ lệch chuẩn của quần thể.
• B. Độ lệch chuẩn của mẫu.
• C. Mức độ biến động của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác.
• D. Sai số do đo lường không chính xác.

Phương pháp nào sau đây được sử dụng để dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên nhiều biến độc lập?

• A. Kiểm định t.
• B. Phân tích phương sai.
• C. Hồi quy đa biến (Multiple regression).
• D. Kiểm định Chi-bình phương.

Trong phân tích chuỗi thời gian (time series analysis), thành phần nào sau đây biểu thị xu hướng dài hạn của dữ liệu?

• A. Tính mùa vụ (Seasonality).
• B. Tính chu kỳ (Cyclicality).
• C. Xu hướng (Trend).
• D. Tính ngẫu nhiên (Randomness).

Trong thống kê suy luận, ý nghĩa của 'mức ý nghĩa' (alpha level) là gì?

• A. Xác suất mắc lỗi loại II.
• B. Xác suất mắc lỗi loại I.
• C. Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng.
• D. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.

Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

• A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
• B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai.
• C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
• D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

Trong kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test), giả thuyết null thường phát biểu điều gì?

• A. Có mối quan hệ giữa các biến.
• B. Không có mối quan hệ giữa các biến.
• C. Trung bình của các nhóm là khác nhau.
• D. Phương sai của các nhóm là khác nhau.

Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào sau đây được kiểm tra?

• A. Sự khác biệt giữa các phương sai của các nhóm.
• B. Sự khác biệt giữa các trung bình của các nhóm.
• C. Mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
• D. Sự độc lập giữa hai biến định tính.

Thống kê mô tả (descriptive statistics) dùng để làm gì?

• A. Đưa ra kết luận về quần thể dựa trên mẫu.
• B. Mô tả và tóm tắt các đặc điểm chính của dữ liệu.
• C. Dự đoán giá trị của biến trong tương lai.
• D. Kiểm định giả thuyết về quần thể.

Mục đích chính của việc xây dựng khoảng tin cậy (confidence interval) là gì?

• A. Ước lượng giá trị tham số của quần thể với một mức độ tin cậy nhất định.
• B. Kiểm định giả thuyết về tham số của quần thể.
• C. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.
• D. Xác định kích thước mẫu cần thiết.

Khi nào thì nên sử dụng lấy mẫu phân tầng (stratified sampling)?

• A. Khi quần thể đồng nhất.
• B. Khi muốn đảm bảo đại diện từ các nhóm con khác nhau trong quần thể.
• C. Khi không có thông tin về quần thể.
• D. Khi muốn tiết kiệm chi phí.

Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

• A. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh trung bình.
• B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh trung bình.
• C. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu.
• D. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.

Giá trị ngoại lệ (outlier) là gì?

• A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
• B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
• C. Giá trị nằm rất xa so với các giá trị còn lại trong tập dữ liệu.
• D. Giá trị nằm giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp.

Khi nào thì nên sử dụng biểu đồ phân tán (scatter plot)?

• A. Để hiển thị tần số của các giá trị.
• B. Để so sánh trung bình của các nhóm.
• C. Để biểu diễn mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
• D. Để hiển thị xu hướng theo thời gian.

Giá trị trung vị (median) là gì?

• A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
• B. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
• C. Giá trị nằm giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp.
• D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.

Trong phân tích tương quan (correlation analysis), hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?

• A. Mức độ mạnh mẽ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
• B. Mức độ khác biệt giữa hai nhóm.
• C. Mức độ phân tán của dữ liệu.
• D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

Phân phối chuẩn (normal distribution) có đặc điểm gì?

• A. Đối xứng và có một đỉnh duy nhất.
• B. Không đối xứng và có nhiều đỉnh.
• C. Luôn nằm trên trục hoành.
• D. Luôn có giá trị trung bình bằng 0.

Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm độc lập?

• A. Kiểm định t (t-test).
• B. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test).
• C. Phân tích phương sai (ANOVA).
• D. Hồi quy tuyến tính (Linear regression).

Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá độ tin cậy của một thang đo (scale) trong nghiên cứu?

• A. Phân tích hồi quy.
• B. Phân tích phương sai.
• C. Hệ số Cronbach's alpha.
• D. Kiểm định t.

Biến nào sau đây là biến định tính (qualitative variable)?

• A. Chiều cao.
• B. Cân nặng.
• C. Màu sắc.
• D. Nhiệt độ.

Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

• A. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
• B. Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.
• C. Xác suất thu được kết quả quan sát hoặc kết quả cực đoan hơn nếu giả thuyết null là đúng.
• D. Mức ý nghĩa thống kê được chọn trước.

Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?

• A. Mức độ mạnh mẽ của mối quan hệ giữa các biến độc lập.
• B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
• C. Độ dốc của đường hồi quy.
• D. Sai số chuẩn của ước lượng.