Một nhà nghiên cứu muốn so sánh mức độ hài lòng của sinh viên giữa ba trường đại học khác nhau. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?

• A. Kiểm định t (t-test)
• B. Phân tích phương sai (ANOVA)
• C. Hồi quy tuyến tính
• D. Kiểm định Chi-bình phương

Trong thống kê, 'mẫu' (sample) là gì?

• A. Toàn bộ đối tượng nghiên cứu.
• B. Một phần của quần thể được chọn để nghiên cứu.
• C. Một phương pháp phân tích dữ liệu.
• D. Một loại biểu đồ.

Trong thống kê, 'lệch' (bias) đề cập đến điều gì?

• A. Sự khác biệt ngẫu nhiên giữa mẫu và quần thể.
• B. Sai số hệ thống dẫn đến ước lượng sai lệch so với giá trị thực.
• C. Sự biến động của dữ liệu trong mẫu.
• D. Sự vắng mặt của giá trị ngoại lệ.

Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu tác động của các biến nhiễu (confounding variables) trong một nghiên cứu quan sát?

• A. Chọn mẫu ngẫu nhiên
• B. Phân tích hồi quy đa biến
• C. Kiểm định t (t-test)
• D. Tính trung bình

Khi nào thì việc sử dụng trung vị (median) thích hợp hơn so với giá trị trung bình (mean) để đo lường xu hướng trung tâm của một tập dữ liệu?

• A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.
• B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers).
• C. Khi dữ liệu có dạng rời rạc.
• D. Khi dữ liệu có kích thước mẫu lớn.

Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (significance level) thường được ký hiệu là alpha (α) thể hiện điều gì?

• A. Xác suất mắc lỗi loại II.
• B. Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.
• C. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.
• D. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.

Trong thống kê, 'phân phối chuẩn' (normal distribution) còn được gọi là gì?

• A. Phân phối Poisson
• B. Phân phối nhị thức
• C. Phân phối Gaussian
• D. Phân phối mũ

Khi phân tích dữ liệu khảo sát, bạn nhận thấy một số người tham gia không trả lời một số câu hỏi. Tình huống này được gọi là gì?

• A. Sai số chọn mẫu
• B. Lệch phản hồi
• C. Dữ liệu bị thiếu (missing data)
• D. Đa cộng tuyến

Trong phân tích độ tin cậy (reliability analysis), hệ số Cronbach's alpha được sử dụng để đo lường điều gì?

• A. Tính giá trị của thang đo.
• B. Tính ổn định của thang đo theo thời gian.
• C. Tính nhất quán nội tại của thang đo.
• D. Tính tương đương giữa các phiên bản của thang đo.

Khi nào thì sử dụng kiểm định Wilcoxon signed-rank?

• A. Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập có phân phối chuẩn.
• B. Khi so sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc có phân phối chuẩn.
• C. Khi so sánh hai mẫu độc lập không yêu cầu phân phối chuẩn.
• D. Khi so sánh hai mẫu phụ thuộc không yêu cầu phân phối chuẩn.

Trong nghiên cứu khoa học xã hội, thuật ngữ 'giả thuyết' (hypothesis) dùng để chỉ điều gì?

• A. Một sự thật đã được chứng minh.
• B. Một câu hỏi nghiên cứu.
• C. Một phát biểu dự đoán về mối quan hệ giữa các biến.
• D. Một phương pháp thu thập dữ liệu.

Trong phân tích bảng chéo (crosstabulation), bạn sử dụng thống kê nào để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính?

• A. Kiểm định t (t-test)
• B. Phân tích phương sai (ANOVA)
• C. Hệ số tương quan Pearson
• D. Kiểm định Chi-bình phương

Trong phân tích hồi quy logistic, biến phụ thuộc (dependent variable) phải có đặc điểm gì?

• A. Là biến định lượng liên tục.
• B. Là biến định tính có hai giá trị.
• C. Là biến định tính có nhiều hơn hai giá trị.
• D. Là biến thứ bậc.

Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây được sử dụng để đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?

• A. Trung vị
• B. Giá trị lớn nhất
• C. Độ lệch chuẩn
• D. Mode

Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

• A. Sự khác biệt giữa hai biến định tính.
• B. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
• C. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến định lượng.
• D. Mức độ ảnh hưởng của một biến lên biến khác.

Khi bạn muốn ước lượng khoảng tin cậy (confidence interval) cho trung bình của một quần thể, yếu tố nào sau đây ảnh hưởng đến độ rộng của khoảng tin cậy?

• A. Giá trị trung bình mẫu
• B. Kích thước mẫu và độ lệch chuẩn
• C. Mức ý nghĩa (alpha)
• D. Tất cả các yếu tố trên

Một nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu xem có sự khác biệt về mức độ lo lắng giữa sinh viên nam và sinh viên nữ hay không. Thống kê nào phù hợp nhất?

• A. Phân tích phương sai (ANOVA)
• B. Hồi quy tuyến tính
• C. Kiểm định t (t-test) độc lập
• D. Kiểm định Chi-bình phương

Trong phân tích hồi quy tuyến tính, giá trị R-squared (R²) thể hiện điều gì?

• A. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến độc lập.
• B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
• C. Sai số chuẩn của ước lượng.
• D. Mức ý nghĩa của mô hình.

Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

• A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
• B. Khi kích thước mẫu lớn.
• C. Khi giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng.
• D. Khi cần ước lượng tham số của quần thể.

Khi nào thì sử dụng kiểm định Mann-Whitney U?

• A. Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập có phân phối chuẩn.
• B. Khi so sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc có phân phối chuẩn.
• C. Khi so sánh hai mẫu độc lập không yêu cầu phân phối chuẩn.
• D. Khi so sánh hai mẫu phụ thuộc không yêu cầu phân phối chuẩn.

Khi thực hiện một cuộc khảo sát, bạn muốn đảm bảo rằng mẫu của bạn đại diện cho quần thể. Phương pháp chọn mẫu nào sau đây tốt nhất để đạt được điều này?

• A. Chọn mẫu thuận tiện
• B. Chọn mẫu tuyết lăn
• C. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản
• D. Chọn mẫu mục đích

Trong một nghiên cứu về mối quan hệ giữa thu nhập và trình độ học vấn, biến nào là biến độc lập?

• A. Thu nhập
• B. Trình độ học vấn
• C. Cả hai biến đều độc lập
• D. Không có biến nào độc lập

Trong thống kê, 'phương sai' (variance) đo lường điều gì?

• A. Giá trị trung bình của dữ liệu.
• B. Độ lệch chuẩn của dữ liệu.
• C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
• D. Giá trị lớn nhất của dữ liệu.

Trong phân tích hồi quy, sai số chuẩn (standard error) của hệ số hồi quy đo lường điều gì?

• A. Độ lớn của hệ số hồi quy.
• B. Độ chính xác của ước lượng hệ số hồi quy.
• C. Mức ý nghĩa của hệ số hồi quy.
• D. Tầm quan trọng của biến độc lập.

Giả sử bạn có một tập dữ liệu về tuổi và thu nhập của một nhóm người. Bạn muốn tìm hiểu xem có mối quan hệ giữa hai biến này hay không. Thống kê nào sau đây phù hợp nhất?

• A. Kiểm định t (t-test)
• B. Phân tích phương sai (ANOVA)
• C. Hệ số tương quan Pearson
• D. Kiểm định Chi-bình phương

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) thường được sử dụng để làm gì?

• A. So sánh trung bình của hai nhóm.
• B. Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính.
• C. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
• D. Ước lượng tham số của một quần thể.

Nếu giá trị p (p-value) trong một kiểm định giả thuyết là 0.03 và mức ý nghĩa (alpha) là 0.05, bạn nên đưa ra kết luận gì?

• A. Chấp nhận giả thuyết H0.
• B. Bác bỏ giả thuyết H0.
• C. Không có đủ bằng chứng để bác bỏ H0.
• D. Cần thêm dữ liệu để đưa ra kết luận.

Khi thực hiện kiểm định t (t-test) độc lập, giả định nào sau đây cần được đáp ứng?

• A. Phương sai của hai nhóm phải bằng nhau.
• B. Dữ liệu phải tuân theo phân phối nhị thức.
• C. Các quan sát phải độc lập trong từng nhóm và giữa các nhóm.
• D. Kích thước mẫu của hai nhóm phải bằng nhau.

Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?

• A. So sánh trung bình của hai nhóm.
• B. So sánh phương sai của hai nhóm.
• C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên.
• D. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

Trong một nghiên cứu về tác động của một chương trình can thiệp xã hội lên sức khỏe tinh thần của thanh thiếu niên, nhóm nào nhận được chương trình can thiệp?

• A. Nhóm đối chứng
• B. Nhóm can thiệp
• C. Cả hai nhóm
• D. Không nhóm nào