Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương?

• A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm.
• B. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
• C. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.
• D. Khi dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác.

Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

• A. Xác suất giả thuyết không (null hypothesis) là đúng.
• B. Xác suất mắc lỗi loại I.
• C. Xác suất quan sát được kết quả như kết quả đã có (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng.
• D. Mức ý nghĩa thống kê được chọn trước (ví dụ: 0.05).

Khi nào nên sử dụng kiểm định Wilcoxon signed-rank?

• A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.
• B. Khi so sánh trung bình của hai nhóm liên quan mà dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
• C. Khi so sánh trung bình của ba hoặc nhiều nhóm độc lập.
• D. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.

Một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra xem liệu có sự khác biệt đáng kể về điểm trung bình của sinh viên giữa hai trường đại học hay không. Giả sử dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?

• A. Kiểm định Mann-Whitney U.
• B. Kiểm định t độc lập.
• C. Kiểm định Chi-bình phương.
• D. Phân tích phương sai (ANOVA).

Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để đánh giá độ tin cậy của thang đo trong nghiên cứu định lượng?

• A. Kiểm định t.
• B. Hệ số Cronbach's Alpha.
• C. Phân tích phương sai (ANOVA).
• D. Hồi quy tuyến tính.

Một nhà quản lý muốn xác định xem có mối quan hệ giữa giới tính (nam/nữ) và mức độ hài lòng của nhân viên (cao/thấp) hay không. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?

• A. Kiểm định t độc lập.
• B. Hồi quy tuyến tính.
• C. Phân tích phương sai (ANOVA).
• D. Kiểm định Chi-bình phương.

Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu ảnh hưởng của các giá trị ngoại lệ (outliers) trong phân tích thống kê?

• A. Sử dụng trung bình (mean) thay vì trung vị (median).
• B. Sử dụng độ lệch chuẩn (standard deviation) thay vì khoảng tứ phân vị (interquartile range).
• C. Sử dụng trung vị (median) thay vì trung bình (mean).
• D. Sử dụng phương sai (variance) thay vì độ lệch chuẩn (standard deviation).

Trong một nghiên cứu, người ta phát hiện ra rằng hệ số tương quan Pearson giữa chiều cao và cân nặng là 0.8. Điều này có nghĩa là gì?

• A. Không có mối quan hệ giữa chiều cao và cân nặng.
• B. Có một mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ và dương giữa chiều cao và cân nặng.
• C. Có một mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ và âm giữa chiều cao và cân nặng.
• D. Chiều cao gây ra cân nặng.

Khoảng tin cậy (confidence interval) là gì?

• A. Một giá trị duy nhất ước tính cho tham số tổng thể.
• B. Một khoảng giá trị mà trong đó tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định.
• C. Xác suất tham số tổng thể nằm trong một khoảng giá trị nhất định.
• D. Độ lệch chuẩn của mẫu.

Khi nào thì nên sử dụng hồi quy logistic thay vì hồi quy tuyến tính?

• A. Khi biến phụ thuộc là biến định lượng liên tục.
• B. Khi biến độc lập là biến định tính.
• C. Khi biến phụ thuộc là biến định tính (categorical).
• D. Khi không có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

Trong thống kê, 'phân phối chuẩn' (normal distribution) có đặc điểm gì?

• A. Dữ liệu phân bố đều trên tất cả các giá trị.
• B. Dữ liệu tập trung nhiều ở hai đầu và ít ở giữa.
• C. Dữ liệu tập trung nhiều ở giữa và giảm dần về hai phía, tạo thành hình chuông đối xứng.
• D. Dữ liệu chỉ có hai giá trị có thể xảy ra.

Trong phân tích hồi quy, hệ số R bình phương (R-squared) cho biết điều gì?

• A. Mức độ quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập.
• B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.
• C. Mức độ ý nghĩa thống kê của mô hình.
• D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.

Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?

• A. Mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập.
• B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa các biến độc lập.
• C. Sự phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy.
• D. Sự thiếu dữ liệu trong tập dữ liệu.

Sai số loại II (Type II error) xảy ra khi nào?

• A. Khi bác bỏ giả thuyết không (null hypothesis) khi nó thực sự đúng.
• B. Khi chấp nhận giả thuyết không (null hypothesis) khi nó thực sự sai.
• C. Khi sử dụng sai kiểm định thống kê.
• D. Khi dữ liệu bị thiếu.

Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?

• A. Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến.
• B. Mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
• C. Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.
• D. Sự khác biệt giữa phương sai của hai biến.

Khi nào nên sử dụng kiểm định Mann-Whitney U?

• A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm liên quan.
• B. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập mà dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
• C. Khi phân tích phương sai giữa nhiều nhóm.
• D. Khi kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính.

Sai số loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

• A. Khi chấp nhận giả thuyết không (null hypothesis) khi nó thực sự sai.
• B. Khi bác bỏ giả thuyết không (null hypothesis) khi nó thực sự đúng.
• C. Khi không tìm thấy sự khác biệt có ý nghĩa giữa các nhóm.
• D. Khi kết luận sai về mối quan hệ nhân quả.

Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

• A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
• B. Khi kích thước mẫu lớn.
• C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.
• D. Khi cần tính toán khoảng tin cậy.

Trong phân tích dữ liệu, 'mode' (mốt) là gì?

• A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
• B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
• C. Giá trị nằm chính giữa tập dữ liệu khi đã sắp xếp.
• D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.

Một nhà nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của ba phương pháp giảng dạy khác nhau đối với kết quả học tập của sinh viên. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?

• A. Kiểm định t độc lập.
• B. Phân tích phương sai (ANOVA).
• C. Hồi quy tuyến tính.
• D. Kiểm định Chi-bình phương.

Trong thống kê, 'mẫu' (sample) là gì?

• A. Toàn bộ tập hợp các đối tượng quan tâm.
• B. Một tập hợp con của tổng thể được chọn để nghiên cứu.
• C. Một giá trị đơn lẻ đại diện cho tổng thể.
• D. Một biểu đồ hiển thị phân phối của dữ liệu.

Trong hồi quy tuyến tính, hệ số chặn (intercept) đại diện cho điều gì?

• A. Giá trị trung bình của biến độc lập.
• B. Giá trị của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.
• C. Độ dốc của đường hồi quy.
• D. Mức độ ảnh hưởng của biến độc lập quan trọng nhất.

Một công ty muốn dự đoán doanh số bán hàng dựa trên chi phí quảng cáo. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?

• A. Kiểm định t.
• B. Phân tích phương sai (ANOVA).
• C. Hồi quy tuyến tính.
• D. Kiểm định Chi-bình phương.

Trong phân tích thống kê, 'phương sai' (variance) đo lường điều gì?

• A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
• B. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình, được tính bằng bình phương độ lệch chuẩn.
• C. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.
• D. Số lượng giá trị trong tập dữ liệu.

Một công ty muốn phân tích xem có bao nhiêu phần trăm khách hàng hài lòng với sản phẩm của họ (hài lòng/không hài lòng). Phương pháp thống kê mô tả nào phù hợp nhất để sử dụng?

• A. Tính trung bình (mean).
• B. Tính độ lệch chuẩn (standard deviation).
• C. Tính tỷ lệ phần trăm (percentage).
• D. Tính trung vị (median).

Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

• A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
• B. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.
• C. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu.
• D. Tổng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu.

Trong thống kê mô tả, 'tứ phân vị' (quartile) được sử dụng để làm gì?

• A. Tính giá trị trung bình của dữ liệu.
• B. Chia dữ liệu thành bốn phần bằng nhau.
• C. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với trung bình.
• D. Xác định giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu.

Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào sau đây được kiểm tra?

• A. Sự khác biệt giữa các phương sai của các nhóm.
• B. Sự khác biệt giữa các trung bình của các nhóm.
• C. Mối quan hệ giữa các biến định lượng.
• D. Mối quan hệ giữa các biến định tính.

Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm độc lập?

• A. Kiểm định ANOVA.
• B. Kiểm định t độc lập.
• C. Kiểm định Chi-bình phương.
• D. Hệ số tương quan Pearson.

Khi nào nên sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis?

• A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.
• B. Khi so sánh trung bình của ba hoặc nhiều nhóm độc lập mà dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
• C. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.
• D. Khi kiểm tra sự khác biệt giữa các phương sai.