Trắc nghiệm Xác suất thống kê online có đáp án

1. Một nhà nghiên cứu muốn xác định xem có mối quan hệ tuyến tính giữa số giờ học và điểm thi hay không. Nên sử dụng phương pháp thống kê nào?

2. Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?

3. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

4. Một công ty muốn kiểm tra xem một chiến dịch quảng cáo mới có làm tăng doanh số bán hàng hay không. Họ thu thập dữ liệu doanh số trước và sau chiến dịch. Nên sử dụng kiểm định thống kê nào?

5. Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (alpha) thường được đặt là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

6. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

7. Khi nào nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test) để so sánh trung bình của hai nhóm?

8. Khi nào thì nên sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling)?

9. Một nhà nghiên cứu muốn xác định xem có mối quan hệ giữa hút thuốc và bệnh phổi hay không. Họ thu thập dữ liệu từ một mẫu lớn người và ghi lại tình trạng hút thuốc và tình trạng bệnh phổi của họ. Nên sử dụng kiểm định nào để xác định mối quan hệ này?

10. Khoảng tin cậy (confidence interval) cho trung bình của một tổng thể được hiểu như thế nào?

11. Một nhà máy sản xuất ốc vít. Trọng lượng của ốc vít tuân theo phân phối chuẩn với trung bình là 10 gram và độ lệch chuẩn là 0.5 gram. Một ốc vít được coi là lỗi nếu trọng lượng của nó nhỏ hơn 9 gram hoặc lớn hơn 11 gram. Tính xác suất một ốc vít được sản xuất là lỗi.

12. Một tập dữ liệu có các giá trị: 2, 4, 6, 8, 10. Tính phương sai (variance) của tập dữ liệu này.

13. Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

14. Trong phân tích hồi quy, một biến nhiễu (confounding variable) là gì?

15. Một nhà hàng ghi nhận số lượng khách hàng đến mỗi giờ. Trong một giờ cao điểm, trung bình có 20 khách hàng. Tính xác suất để có đúng 15 khách hàng đến trong giờ đó (sử dụng phân phối Poisson).

16. Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy khi kích thước mẫu tăng lên (giả sử các yếu tố khác không đổi)?

17. Một cửa hàng bán quần áo ghi lại số lượng quần áo bán được mỗi ngày trong một tuần. Các số liệu là: 10, 12, 15, 11, 14, 16, 13. Tính trung bình (mean) số lượng quần áo bán được mỗi ngày.

18. Trong một cuộc khảo sát, người ta hỏi ý kiến về một sản phẩm mới (hài lòng, không hài lòng, trung lập). Nên sử dụng kiểm định nào để xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm ý kiến hay không?

19. Trong thống kê, phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (simple random sampling) đảm bảo điều gì?

20. Một tập dữ liệu có các giá trị: 5, 7, 9, 11, 13. Tính trung vị (median) của tập dữ liệu này.

21. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

22. Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm của họ. Họ thu thập dữ liệu từ một mẫu ngẫu nhiên 200 khách hàng và thấy rằng 160 người hài lòng. Tính ước lượng điểm (point estimate) cho tỷ lệ khách hàng hài lòng.

23. Một tập dữ liệu có các giá trị: 1, 3, 5, 7, 9. Tính độ lệch chuẩn (standard deviation) của tập dữ liệu này.

24. Một tập dữ liệu có các giá trị: 2, 4, 6, 8, 10, 12. Tính khoảng tứ phân vị (interquartile range – IQR) của tập dữ liệu này.

25. Một công ty muốn so sánh hiệu quả của ba phương pháp đào tạo khác nhau. Họ chia ngẫu nhiên nhân viên thành ba nhóm và áp dụng mỗi phương pháp cho một nhóm. Sau đó, họ đánh giá hiệu suất làm việc của nhân viên. Nên sử dụng kiểm định nào để so sánh hiệu quả của ba phương pháp?

26. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

27. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số R-squared (R²) cho biết điều gì?

28. Một nghiên cứu về chiều cao của sinh viên cho thấy chiều cao trung bình là 170cm với độ lệch chuẩn là 5cm. Tính khoảng tin cậy 95% cho chiều cao trung bình của sinh viên (giả sử phân phối chuẩn).

29. Một công ty sản xuất bóng đèn nhận thấy rằng 5% số bóng đèn bị lỗi. Nếu một khách hàng mua 10 bóng đèn, xác suất để có đúng 1 bóng đèn bị lỗi là bao nhiêu (sử dụng phân phối nhị thức)?

30. Trung vị (median) của một tập dữ liệu là gì?

31. Một công ty muốn khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng. Họ gửi khảo sát đến 1000 khách hàng đã mua sản phẩm của họ trong năm qua. Tỷ lệ phản hồi là 20%. Nhược điểm lớn nhất của phương pháp này là gì?

32. Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa điều gì?

33. Một nhà quản lý dự án muốn ước tính thời gian hoàn thành một dự án. Họ liệt kê các hoạt động cần thiết, thời gian ước tính cho mỗi hoạt động (lạc quan, bi quan, khả năng cao nhất) và sử dụng phương pháp PERT (Program Evaluation and Review Technique) để tính thời gian dự kiến cho mỗi hoạt động. Công thức nào được sử dụng để tính thời gian dự kiến theo phương pháp PERT?

34. Một công ty bảo hiểm sử dụng phân phối Poisson để mô hình hóa số lượng yêu cầu bồi thường xảy ra trong một năm. Nếu trung bình có 3 yêu cầu bồi thường mỗi năm, xác suất có đúng 5 yêu cầu bồi thường trong một năm là bao nhiêu?

35. Một kỹ sư chất lượng kiểm tra một lô hàng gồm 1000 sản phẩm và phát hiện ra rằng 50 sản phẩm bị lỗi. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ sản phẩm lỗi trong lô hàng là gì? Để tính toán khoảng tin cậy này, bạn cần sử dụng phân phối nào?

36. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết biểu thị điều gì?

37. Một nhà nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của hai phương pháp giảng dạy khác nhau. Họ chia ngẫu nhiên 50 sinh viên thành hai nhóm, mỗi nhóm 25 sinh viên, và áp dụng mỗi phương pháp cho một nhóm. Sau đó, họ kiểm tra kết quả của cả hai nhóm. Kiểm định thống kê nào phù hợp nhất để so sánh kết quả của hai nhóm?

38. Trong lý thuyết quyết định (decision theory), giá trị kỳ vọng (expected value) được tính như thế nào?

39. Một nhà đầu tư muốn đánh giá rủi ro của một khoản đầu tư. Họ sử dụng độ lệch chuẩn của lợi nhuận hàng tháng để đo lường rủi ro. Độ lệch chuẩn càng cao thì rủi ro càng…

40. Trong kiểm định Chi bình phương (Chi-square test), thống kê kiểm định được sử dụng để làm gì?

41. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định ANOVA thay vì kiểm định t để so sánh trung bình của các nhóm?

42. Phân phối chuẩn (normal distribution) còn được gọi là phân phối gì?

43. Một cửa hàng bán lẻ muốn dự đoán doanh số bán hàng dựa trên chi phí quảng cáo. Họ thu thập dữ liệu về doanh số và chi phí quảng cáo trong 12 tháng qua và thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính. Kết quả cho thấy hệ số hồi quy cho chi phí quảng cáo là 0.8. Điều này có nghĩa là gì?

44. Hệ số tương quan (correlation coefficient) Pearson đo lường điều gì?

45. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

46. Trong lý thuyết xác suất, hai sự kiện được gọi là độc lập nếu điều gì xảy ra?

47. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi phần tử của quần thể đều có cơ hội được chọn như nhau?

48. Một công ty muốn đánh giá xem một chương trình đào tạo mới có cải thiện năng suất của nhân viên hay không. Họ đo năng suất của 30 nhân viên trước và sau khi tham gia chương trình đào tạo. Kiểm định thống kê nào phù hợp nhất để đánh giá sự thay đổi năng suất của nhân viên?

49. Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào sau đây được sử dụng để đo lường sự biến thiên giữa các nhóm?

50. Một nhà máy sản xuất bóng đèn tuyên bố rằng tuổi thọ trung bình của bóng đèn là 1000 giờ. Một người tiêu dùng mua 100 bóng đèn và thấy rằng tuổi thọ trung bình của chúng chỉ là 950 giờ, với độ lệch chuẩn là 80 giờ. Người tiêu dùng muốn kiểm định xem tuyên bố của nhà máy có đúng không. Giả thuyết H0 trong trường hợp này là gì?

51. Trong thống kê mô tả, tứ phân vị (quartile) được sử dụng để làm gì?

52. Trong phân tích thời gian (time series analysis), thành phần nào sau đây thể hiện xu hướng dài hạn của dữ liệu?

53. Một nhà phân tích tài chính muốn ước tính lợi nhuận trung bình hàng năm của một cổ phiếu. Họ thu thập dữ liệu về lợi nhuận hàng năm của cổ phiếu trong 10 năm qua và tính được lợi nhuận trung bình là 12%, với độ lệch chuẩn là 5%. Họ muốn xây dựng một khoảng tin cậy 95% cho lợi nhuận trung bình thực tế của cổ phiếu. Yếu tố nào sau đây quan trọng nhất để xác định độ rộng của khoảng tin cậy?

54. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

55. Một nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu xem có mối liên hệ giữa trình độ học vấn và thu nhập hay không. Họ thu thập dữ liệu về trình độ học vấn (cấp 3, cao đẳng, đại học, sau đại học) và thu nhập hàng năm của 200 người. Kiểm định thống kê nào phù hợp nhất để phân tích mối liên hệ này?

56. Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (alpha) được sử dụng để làm gì?

57. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

58. Một công ty thực hiện một cuộc khảo sát trực tuyến và phát hiện ra rằng 70% người tham gia khảo sát thích sản phẩm mới của họ hơn sản phẩm cũ. Tuy nhiên, cuộc khảo sát chỉ được quảng bá trên trang web của công ty. Điều gì có thể ảnh hưởng đến tính đại diện của kết quả khảo sát này?

59. Ước lượng khoảng tin cậy (confidence interval) cho biết điều gì?

60. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, R-squared (R²) biểu thị điều gì?

61. Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (alpha) thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

62. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử của tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau?

63. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

64. Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy khi kích thước mẫu tăng lên (giả sử các yếu tố khác không đổi)?

65. Một công ty sản xuất bóng đèn, tỷ lệ bóng đèn bị lỗi là 2%. Nếu bạn mua ngẫu nhiên 100 bóng, số lượng bóng đèn bị lỗi kỳ vọng là bao nhiêu?

66. Một nhà máy sản xuất sản phẩm với tỷ lệ phế phẩm là 5%. Nếu kiểm tra ngẫu nhiên 20 sản phẩm, xác suất có đúng 2 phế phẩm là bao nhiêu? (Sử dụng phân phối nhị thức)

67. Bạn gieo một con xúc xắc 6 mặt. Tính kỳ vọng của số bạn nhận được.

68. Một bài kiểm tra có 20 câu hỏi trắc nghiệm, mỗi câu có 4 lựa chọn. Nếu một học sinh chọn đáp án ngẫu nhiên cho tất cả các câu, xác suất để học sinh đó trả lời đúng ít nhất 1 câu là bao nhiêu?

69. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

70. Ý nghĩa của việc tính khoảng tin cậy (confidence interval) là gì?

71. Trong phân tích hồi quy bội (multiple regression), VIF (Variance Inflation Factor) được sử dụng để làm gì?

72. Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

73. Hệ số tương quan (correlation coefficient) có giá trị nằm trong khoảng nào?

74. Trong thống kê, thuật ngữ ‘ngoại lệ’ (outlier) dùng để chỉ điều gì?

75. Khi nào nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test) để so sánh trung bình của hai mẫu?

76. Khi nào nên sử dụng kiểm định ANOVA hai yếu tố (two-way ANOVA)?

77. Khi thực hiện kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test), điều gì đang được kiểm tra?

78. Một cửa hàng nhận được trung bình 5 khách hàng mỗi giờ. Tính xác suất để cửa hàng nhận được đúng 3 khách hàng trong một giờ nhất định? (Sử dụng phân phối Poisson)

79. Một nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu xem có mối liên hệ giữa việc hút thuốc và nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi hay không. Kiểm định thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?

80. Khi so sánh hai thuật toán máy học để dự đoán, bạn sử dụng độ đo nào để đánh giá xem thuật toán nào tốt hơn về độ chính xác?

81. Trong một cuộc khảo sát, 60% người dân thích sản phẩm A. Nếu chọn ngẫu nhiên 10 người, xác suất để có đúng 6 người thích sản phẩm A là bao nhiêu? (Sử dụng phân phối nhị thức)

82. Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?

83. Thời gian phục vụ một khách hàng tại một quầy giao dịch tuân theo phân phối mũ với trung bình là 4 phút. Tính xác suất để một khách hàng được phục vụ trong vòng 2 phút?

84. Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn với trung bình là 10 và độ lệch chuẩn là 2. Tính P(8 < X < 12)?

85. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

86. Trong một hộp có 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu bạn lấy ngẫu nhiên 2 bi, xác suất để cả hai bi đều đỏ là bao nhiêu?

87. Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?

88. Trong một phân phối chuẩn, khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng một độ lệch chuẩn so với trung bình?

89. Trong thống kê mô tả, ‘trung vị’ là gì?

90. Đại lượng nào sau đây không phải là tham số đặc trưng cho một phân phối xác suất?

91. Trong bài toán dự báo doanh số bán hàng, mô hình nào sau đây phù hợp để mô tả xu hướng tăng trưởng theo thời gian?

92. Trong thống kê mô tả, ‘độ lệch chuẩn’ đo lường điều gì?

93. Một công ty sản xuất bóng đèn kiểm tra chất lượng bằng cách lấy mẫu ngẫu nhiên 100 bóng đèn từ lô hàng 10000 bóng. Họ thấy rằng 5 bóng đèn bị lỗi. Ước tính tỷ lệ bóng đèn bị lỗi trong toàn bộ lô hàng là bao nhiêu?

94. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào sau đây mô tả sự biến động ngắn hạn và không đều đặn trong dữ liệu?

95. Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình?

96. Một công ty muốn dự đoán doanh số bán hàng cho quý tới. Họ sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính với các biến độc lập như chi phí quảng cáo, giá sản phẩm và thu nhập của khách hàng. Để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình, họ nên sử dụng chỉ số nào?

97. Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy khi kích thước mẫu tăng lên, với các yếu tố khác không đổi?

98. Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết có ý nghĩa gì?

99. Công thức nào sau đây được sử dụng để tính khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể khi độ lệch chuẩn tổng thể đã biết?

100. Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới. Họ thu thập dữ liệu từ một mẫu ngẫu nhiên 200 khách hàng và thấy rằng 160 người hài lòng. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ khách hàng hài lòng là bao nhiêu (ước lượng điểm ± sai số)?

101. Một hệ thống có độ tin cậy 0.9. Điều này có nghĩa là:

102. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

103. Trong lý thuyết xác suất, hai sự kiện được gọi là độc lập nếu:

104. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test) để so sánh trung bình của hai mẫu?

105. Một nhà quản lý muốn đánh giá xem có sự khác biệt về năng suất giữa ba ca làm việc khác nhau trong nhà máy hay không. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?

106. Một hộp chứa 5 viên bi đỏ và 3 viên bi xanh. Nếu bạn rút ngẫu nhiên 2 viên bi mà không hoàn lại, xác suất để rút được 2 viên bi đỏ là bao nhiêu?

107. Trong lý thuyết quyết định, giá trị kỳ vọng (expected value) được tính như thế nào?

108. Giá trị trung vị của một tập dữ liệu là gì?

109. Một cửa hàng muốn kiểm tra xem có sự khác biệt về doanh số bán hàng giữa các ngày trong tuần hay không. Họ thu thập dữ liệu doanh số bán hàng trong một tháng và sử dụng kiểm định ANOVA. Kết quả cho thấy giá trị p = 0.03. Với mức ý nghĩa alpha = 0.05, kết luận nào sau đây là đúng?

110. Công thức nào sau đây được sử dụng để tính xác suất của sự kiện A hoặc sự kiện B xảy ra, biết rằng A và B là hai sự kiện loại trừ lẫn nhau?

111. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

112. Trong phân tích hồi quy, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?

113. Chọn khẳng định đúng về phân phối chuẩn:

114. Khi thực hiện một kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (alpha) được sử dụng để làm gì?

115. Một nhà nghiên cứu muốn xác định xem có mối liên hệ giữa việc hút thuốc và nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi hay không. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?

116. Trong phân tích ANOVA, yếu tố nào sau đây được sử dụng để so sánh sự khác biệt giữa các nhóm?

117. Trong phân phối Poisson, tham số lambda (λ) đại diện cho điều gì?

118. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số xác định (R-squared) cho biết điều gì?

119. Một nhà phân tích tài chính sử dụng hồi quy tuyến tính để dự đoán giá cổ phiếu dựa trên các yếu tố kinh tế vĩ mô. Sau khi xây dựng mô hình, họ nhận thấy rằng phần dư (residuals) của mô hình có xu hướng tăng lên khi giá cổ phiếu tăng. Điều này cho thấy điều gì?

120. Trong kiểm định khi bình phương (Chi-square), giả thuyết null thường phát biểu điều gì?

121. Giả sử bạn có một biến định lượng liên tục và bạn muốn chia nó thành các nhóm (ví dụ: tuổi từ 18-25, 26-35, 36-45). Quá trình này được gọi là gì?

122. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

123. Khi nào thì nên sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling)?

124. Một công ty sản xuất bóng đèn tuyên bố rằng tuổi thọ trung bình của bóng đèn là 1000 giờ với độ lệch chuẩn là 100 giờ. Bạn lấy mẫu 25 bóng đèn và tính được tuổi thọ trung bình là 950 giờ. Bạn muốn kiểm tra xem tuyên bố của công ty có đúng không. Kiểm định nào phù hợp nhất để sử dụng?

125. Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình?

126. Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì?

127. Trong phân tích ANOVA (phân tích phương sai), mục đích chính là gì?

128. Trong một bài kiểm tra giả thuyết, mức ý nghĩa (alpha) thường được đặt là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

129. Thống kê mô tả (descriptive statistics) được sử dụng để làm gì?

130. Giả sử bạn muốn khảo sát ý kiến của sinh viên về chất lượng giảng dạy của một trường đại học. Bạn quyết định chọn ngẫu nhiên 100 sinh viên từ danh sách tất cả sinh viên của trường. Đây là loại lấy mẫu nào?

131. Một nhà nghiên cứu muốn xác định xem có sự khác biệt đáng kể về điểm trung bình của một bài kiểm tra giữa hai nhóm sinh viên hay không. Nhóm thứ nhất được dạy theo phương pháp A, nhóm thứ hai được dạy theo phương pháp B. Kiểm định nào sau đây phù hợp nhất để sử dụng?

132. Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

133. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

134. Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy (confidence interval) khi kích thước mẫu tăng lên?

135. Bạn muốn so sánh hiệu quả của ba phương pháp giảng dạy khác nhau đối với kết quả học tập của sinh viên. Bạn chia sinh viên thành ba nhóm và áp dụng mỗi phương pháp cho một nhóm. Sau đó, bạn đo lường kết quả học tập của sinh viên trong mỗi nhóm. Kiểm định nào phù hợp nhất?

136. Trong phân tích hồi quy, hệ số R-squared (R²) đo lường điều gì?

137. Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

138. Trong kiểm định giả thuyết, ‘vùng bác bỏ’ (rejection region) là gì?

139. Một hộp chứa 5 viên bi đỏ và 3 viên bi xanh. Nếu bạn lấy ngẫu nhiên 2 viên bi, xác suất để cả hai viên bi đều màu đỏ là bao nhiêu?

140. Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến điều gì?

141. Một đồng xu được tung 10 lần. Xác suất để có đúng 5 mặt ngửa là bao nhiêu?

142. Bạn có dữ liệu về doanh thu hàng tháng của một công ty trong 5 năm qua. Bạn muốn dự đoán doanh thu cho tháng tới. Phương pháp nào phù hợp nhất?

143. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) thường được sử dụng để làm gì?

144. Trong thống kê, thuật ngữ ‘ngoại lệ’ (outlier) đề cập đến điều gì?

145. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, phương pháp bình phương tối thiểu (least squares method) được sử dụng để làm gì?

146. Nếu bạn có một tập dữ liệu và bạn muốn chia nó thành 4 phần bằng nhau, mỗi phần chứa 25% dữ liệu, bạn sẽ sử dụng đại lượng nào?

147. Phương sai (variance) là gì?

148. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test)?

149. Trong phân tích độ tin cậy (reliability analysis), hệ số Cronbach’s alpha được sử dụng để đo lường điều gì?

150. Trong một nghiên cứu, bạn muốn xem xét liệu có mối liên hệ giữa việc hút thuốc và nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi hay không. Bạn nên sử dụng loại kiểm định nào?